Machine Learning for Cybersecurity

Innovative Deep Learning Solutions

Éditeur :

Springer

Paru le : 2022-09-24

This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, students and ...
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À propos

Auteur

Éditeur

Collection
n.c

Parution
2022-09-24

Pages
48 pages

EAN papier
9783031158926

Auteur(s) du livre


?Dr. Marwan Omar is an Associate Professor of Cybersecurity at Illinois Institute of Technology since August, 2022.  Dr. Omar received a Master’s degree in Information Systems and Technology from the University of Phoenix, 2009 and a Doctorate Degree in Digital Systems Security from Colorado Technical University, 2012. Dr. Omar has a track record of publications in the area of cyber security along with extensive teaching experience as well as industry experience. Dr. Omar recently earned a Post-Doctoral certificate from the University of Fernando Pessoa, Portugal and holds numerous industry certifications including CEH, Sec+, GASF, and CDPSE, among others. 

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031158933
Prix
58,01 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
4
Taille du fichier
2560 Ko
EAN EPUB
9783031158933
Prix
58,01 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
4
Taille du fichier
8151 Ko

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