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Econometrics in Theory and Practice

Analysis of Cross Section, Time Series and Panel Data with Stata 15.1

Éditeur :

Springer

Paru le : 2019-09-05

This book introduces econometric analysis of cross section, time series and panel data with the application of statistical software. It serves as a basic text for those who wish to learn and apply econometric analysis in empirical research. The level of presentation is as simple as possible to make ...
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Description du livre


Cet ouvrage présente l'analyse économétrique des données de coupes transversales, de séries chronologiques et de panels à l'aide d'un logiciel statistique. Il sert de texte de base pour ceux qui souhaitent apprendre et appliquer l'analyse économétrique à la recherche empirique. Le niveau de présentation est aussi simple que possible pour le rendre utile aux étudiants de premier cycle ainsi qu'aux étudiants des cycles supérieurs. Il contient plusieurs exemples avec des données réelles et des programmes Stata et l'interprétation des résultats. Tout en discutant des outils statistiques nécessaires pour comprendre la recherche économique empirique, l'ouvrage tente d'établir un équilibre entre la théorie et la recherche appliquée. Divers concepts et techniques d'analyse économétrique sont étayés par des exemples soigneusement élaborés à l'aide du logiciel statistique Stata 15.1, et supposent que le lecteur est quelque peu familier avec le logiciel Strata. Les sujets abordés dans ce livre sont divisés en quatre parties. La première partie traite des méthodes économétriques d'introduction à l'analyse des données que les économistes et autres spécialistes des sciences sociales utilisent pour estimer les relations économiques et sociales et pour vérifier des hypothèses à leur sujet à l'aide de données du monde réel. Il y a cinq chapitres dans cette partie qui couvrent les questions de gestion des données, les détails des modèles de régression linéaire, les problèmes connexes dus à la violation des hypothèses classiques. La partie II traite de certains sujets avancés fréquemment utilisés dans la recherche empirique avec des données transversales. Dans ses trois chapitres, cette partie comprend quelques problèmes spécifiques de l'analyse de régression. La partie III traite de l'analyse économétrique des séries chronologiques. Il couvre de manière intensive à la fois les modèles économétriques de séries chronologiques univariées et multivariées et leurs applications avec programmation logicielle en six chapitres. La partie IV traite de l'analyse des données de panel en quatre chapitres. Différents aspects des effets fixes et des effets aléatoires sont abordés ici. L'analyse des données de panel a été étendue en utilisant les modèles dynamiques de données de panel qui conviennent le mieux à la recherche macroéconomique. Ce livre est d'une valeur inestimable pour les étudiants et les chercheurs en sciences sociales, en affaires, en gestion, en recherche opérationnelle, en génie et en mathématiques appliquées.

À propos

Auteur
Panchanan Das
Éditeur
Springer
Collection
n.c
Parution
2019-09-05
Pages
565 pages
EAN papier
9789813290181

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Panchanan Das
Panchanan Das is a Professor of Economics, currently teaching Time Series and Panel Data Econometrics at the Department of Economics, University of Calcutta. His main research areas are Development Economics, Indian Economics, and Applied Macroeconomics. He has published several articles and book chapters on growth, inequality and poverty, and is a principal author of Economics I and Economics II, graduate-level textbooks published by Oxford University Press, New Delhi. He was also a major contributor to the West Bengal Development Report – 2008, published by the Academic Foundation, New Delhi, in collaboration with the Planning Commission, Government of India.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9789813290198
Prix
200,44 €
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
56
Taille du fichier
26644 Ko
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EAN EPUB
9789813290198
Prix
200,44 €
Nombre pages copiables
5
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Taille du fichier
27474 Ko
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