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Advanced Models of Neural Networks

Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons

Éditeur :

Springer

Paru le : 2014-08-27

This book provides a complete study on neural structures exhibiting nonlinear and stochastic dynamics, elaborating on neural dynamics by introducing advanced models of neural networks. It overviews the main findings in the modelling of neural dynamics in terms of electrical circuits and examines the...
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Description du livre


This book provides a complete study on neural structures exhibiting nonlinear and stochastic dynamics, elaborating on neural dynamics by introducing advanced models of neural networks. It overviews the main findings in the modelling of neural dynamics in terms of electrical circuits and examines their stability properties with the use of dynamical systems theory.
It is suitable for researchers and postgraduate students engaged with neural networks and dynamical systems theory.

À propos

Auteur
Gerasimos G. Rigatos
Éditeur
Springer
Collection
n.c
Parution
2014-08-27
Pages
275 pages
EAN papier
9783662437636

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Gerasimos G. Rigatos

Caractéristiques détaillées - droits

EAN EPUB
9783662437643
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
4608 Ko
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